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价值3万最强显卡!TITAN V深度评测

这就是泰坦威传说中售价3万元的史上最强显卡,为了买到这张卡,124不管怎么说,我们今天就来做一个详细的测试,不仅要看看太太为最强,卡簧到底有多强,要看看这一代的voter架构到底能给我们带来多大惊喜。你看这一丝丝熟悉的棱角,还有这熟悉的涡轮,还有熟悉的三个DP和一个HDMI还有熟悉的8+6拼供电,还是那张熟悉的泰坦皮,只不过这一次的泰坦威全身金碧辉煌,更加豪气了。 

神说要有光,可是他却不落世俗,用刻在侧面的金字招牌反射出属于他自己的辉煌。如果你打算给它找个兄弟结伴而行,那么很抱歉它是一名独行侠,苏丽也被换成了NV link,不说,你把这接口藏在太太皮里面算几个意思吗?明白,这不让互联,还是说这就是一张改名换姓的专业计算卡?带着这个疑问,我们卸下他那高傲的螺丝,探寻一下身体内部的奥秘,掀开祖传的泰坦皮,最显眼的就是这一个巴掌大的核心了。 

这一次的泰坦尼索采用的是最大号的GB100核心,也就是特斯拉v100上的同款,光是核心面积就达到了815平方毫米,然后它的核心部分相比100并没有做出任何阉割,哥仍然是5120个Khoo大核心,待遇可比搭载了GP102的太太叉b高到不知道哪里去了,不过这么做也是有代价的。基础频率和步子的频率相比,它的XP都更加保守了。 

我们还可以清楚的看到核心周边的4组HB MR显存,不过很可惜其中一组显存被阉割了,所以最终的显存规格是3072bit12集。Hb m显存和核心之间的空隙部分,为了散热考虑都用上了数值来填满。这样一来整个GB100封装的面积就高达55×55,也就是3025平方毫米,甚至比一颗艾灸处理器还要大,而为了应付这么恐怖的核心规格,这张显卡其他地方也做出了调整,比如军热板加纯铜旗片的散热设计就相当的暴力,也间接的反映了gv100巨大的发热量,而供电部分则史无前例的采用了16项核心加显存供电的恐怖规格,每一项供电均采用了一颗fdmf3170整合毛细芯片,也就是说每项供电就可以提供30安的电流,16项供电就是480万,这意味着虽然泰坦尼的tdp只有250万,但这一张PCB是可以应付500瓦的核心加显存工号的,而供电的pwm芯片则是我们从来都没有见过的新型号mps1730,连Google都没有能告诉我太详细信息,可能是太过恐怖,不便公开了。 

这么恐怖的核武器,它当量到底有多大,我们现在就上机一探究竟,我们这一次的测试平台还是使用了match集合,搭配it8700k处理器和之其16g4266换光景内存套装。首先我们还是按照惯例来跑一下三d Mark基准测试泰坦威的fire strike extreme图形分为16239分,相比太阳差p仅仅提升了9.5%,比1080太高出18.3%,说实话提升幅度真的很有限,我对于太太的期望可远远不止于此。 

而在压力更大的泰姆斯麦测试中,泰坦密获得了11984分的图形,分比泰坦差p强了16.3%,相比1080太更是提升了31.9%,这个表现就比fse要好多了,于是我们更上一层楼测试了三d Mark最新推出的最变态级的测试项目times by extreme,在这一项4k分辨率的测试中,泰坦尼跑出了5914分,比泰坦差b强了24%,比起1080t更是提升了43%,这才是泰坦尼拥有的水准吗?这样看起来越是折磨硬件的测试太低,就越能爆发出她的野性。 

这张卡黄还真是个斗m虽然泰坦威并不是一张游戏显卡,但是我相信大家都想看看它的游戏性能,那么我们就先来玩几个热门大作看一看。 

首先登场的是玉璧去年的大作狂战士信条起源这款游戏,能把玩家的CPU和显卡压榨的一干二净。 

我们首先在1080p分辨率下特效全开运行游戏,泰坦利也表现令人失望,甚至没能战胜太贪p而当我们把分辨率提高到二k后,太太v相比太太差,p有了5%的提升,最后我们将分辨率提高到4k泰坦威相比泰坦差p的优势终于扩大到了34.6%,相比1080泰更是强了45.8%,太太v正如游戏中的巴耶克一样,可谓是越战越勇。 

然后我们测试了传统大作53,尽管已经推出了两年时间,但53依然对显卡有非常高的要求,并且依然热度不减。我们的画质和后期处理全部选择了最高的预设。 

首先1080p分辨率运行游戏,泰坦利可以跑到平均159升,最低也有125,真可以说是毫无压力。我们把分辨率提高到二k后,太太v依然可以跑到平均118帧,比太太差p强了10.6%。最后我们也尝试了一下4k分辨率,太太v平均分数为70.2,终于满足了4k60升唱完昆特牌,这个体验真的是非常的震撼。接着我们测试了时下最热门的多人游戏,绝地求生大逃杀。由于测试显卡性能,所以我们就不留任何情面了,直接开启最高特效。 

在1080p下,泰坦威能以141.6平均增率流畅之机,要不是因为1.0版本无法解锁144的争议限制,泰坦密约表现还可以更好,将分辨率提高到二k后,泰坦尼依然能够达到平均108.5帧,根本不用担心卡顿。而当我们开启了4k分辨率后,泰坦尼仍然能跑到60升左右保持流畅。想象一下4k直击远处的每一个伏地魔都暴露在你的眼前,这你要是再看不见就可以去当星际选手了。当然我们也要提醒大家,吃鸡也需要高性能内存的支持,所以你光有一张泰坦利还是不够的。 

那么最后我们还应观众的要求跑了一下刚更新的大型撩妹聊天软件,剑网三重置版,不得不说这个游戏真的是刷新了我的三观,才1080p分辨率使用1080t最低都只有44帧,只有太太v才能全程保持流畅,而二t分辨率更加恐怖,1080太平均只能跑到53.5吨,最低只有35帧,即便换了泰坦利也不能保证全程完美运行。 

这个游戏的优化真的是过分了,简直比先见六还要可怕,所以我也提醒一下各位男同胞们,抓住机会,你们的妹子需要换电脑了,该干些什么心里都有点逼数了。 

总体来看泰坦尼的游戏性能并没有我期待那么强,但是也还算不错,尤其是在4k分辨率下表现令人印象深刻,这显然是得益于它庞大的核心规模,以及hbm显存,那么太太v的专业性能又如何? 

我们运行了spectacular12专业软件测试,其中包含了三DS max、ktr玛雅等常用的行业软件。自从泰坦查帕斯卡在名字中删除了g force1词之后,泰坦系列就获得了同核心cordial卡的专业性能。即便是像sm等,传统游戏卡无能为力的项目探探v甚至使用太太XP也都没什么压力。可以说除了ecc显存以及显存的容量劣势之外,泰坦威已经全方位的超越了cordial6000,我甚至觉得高端的花絮卡除了公费报销之外,实在是找不到什么购买的理由了。 

不过以上这些都体现不出太太为最大的变化,为了获得更强的深度学习性能,英伟达这一次在vote架构里特意加入了640颗tensor内核,官方声称深度学习性能可达帕斯卡架构的5倍以上,听起来有点恐怖。为了验证这一点,我们把系统换成了乌斑图,并搭建了tensor flow深度学习框架。 

说到这里你可能还没有听说过tensor flow,甚至可能不知道深度学习是用来干什么的,但是它的相关应用其实早已渗透到了你生活的每一个角落,比如说我们的series还有caw,他那等AI语音识别,或者说 Face ID对吧?支付宝以及我们公安局里面所使用的人脸识别系统。 

再比如说咱们去年非常火爆的照片处理APP press马,再比如说特斯拉的自动驾驶,还有谷歌的实时翻译以及而反购,他们其实都是基于tensor flow以及类似的深度学习框架所打造的,甚至tensor flow还能实现许多你根本无法想象的事,不知道你还记不记得这一期明智难科男阿里博士借助他的超级电脑,用一张非常模糊的照片还原出了清晰的图像,听起来是不是有点匪夷所思,但是现在还真的有团队借助深度学习做到这件事。 

如果大家对深度学习感兴趣,或者想知道显卡除了玩游戏之外,还能做些什么有趣的事情的话,我们可以专门开一期节目来讲一讲,这就废话不多说了,咱们赶紧开始测试。 

首先登场的是基于CNN的图像分类基准测试,我们先使用vge16模型进行训练,泰坦威每秒能够分析179张图片,比他想叉p快了17.7%,而在换用了inception3模型之后,泰坦利的领先优势扩大到了26.3%,比起10强强了40.6%,使用x的模型时态领先太多,差屁18.8%。 

最后我们使用rest模型模型太v比差屁快了20.7%,这么看起来太难为了领先优势,更像是GPU规格本身所带来的多出来的特色核心似乎并没有被利用上,我们接下来就测试了一个西安图像分类的实际应用,在 c发式项目中有许多的图片样本,咱们电脑需要通过训练学习这些物体的特征,然后把这些图片分类成飞机、汽车、猫狗、青蛙等10种类型。 

在这一个测试中,泰坦尼的优势就非常显著了,每秒25,000个样本的处理速度,比起太阳叉b快了47.8%,比起1080太更是快了91.9%,虽然和官方宣传的5倍提升还是差的老远,但是翻倍的效率也已经很不错了。 

除了CNN之外,我们还测试了anon、DNN等其他几种神经网络的应用,首先是一项基于nn的Pb语言建模测试,我们的电脑需要通过一句话前面的句子成分来预测后面句子中可能会出现的词汇,借助PPT数据集训练出一个造句的概率模型,让我难以置信的是泰坦威竟然在这个测试中输给了泰坦莎比特1080泰,咱们就不说tensor核心了,这大概是连GPU原先的流处理器都没利用好吧? 

此外在基于DNA的手写数字分类器训练测试中,泰坦尼同样要慢于泰坦差p和e08u态,让我不得不怀疑这可能是驱动优化不到位,或者是q的9.1的兼容性不佳所导致的。 

最后我们又测试了基于二n的c to c翻译项目,无论是iwslt英语转页也翻译,还是wmt德语转英语的翻译,泰坦v都稍微要比泰坦p快一些。 

测完深度学习我感到很困惑,为什么我们测试了这么多项目中只有一个能够顺利的利用上 tensor核心,其他的项目基本上都是在吃老本,于是我又做了一点研究,发现现在的深度学习领域,大多数的项目还是在全程调用float32,也就是单精度浮点性能,但是天色核心其实是在使用到fp16的时候,也就是半精度浮点性能的时候才会比较有用,所以它的应用场景其实并不算宽泛,大多数情况下这640个cancer内核其实是闲着没事干的。 

另外你仔细看一看官方提供的 water就被性能提升,图p100使用的是qw吧,而100使用的是cw点9,那么我有理由相信这9倍的性能提升里有很大一部分是哭的更新所带来的功劳,帕斯卡和波特之间的深度学习性能差距可能真的没有官方宣传那么大,即便voter架构确实针对深度学习做出了调整,那也需要框架和代码针对佛塔做出优化,才能完全发挥出GPU的性能。不过话说回来,因为大家现在是深度学习领域的老大哥,不管以前的项目如何,以后的项目肯定都得跟着我他变化而变化。 

也许半年之后我们就真的能见到某个项目带来9倍的性能提升了,性能归性能,能耗表现也是非常重要的,所以我们运行了times by的压力测试,并记录了温度分散转速以及功耗。泰坦威依然遵循了NV祖传的温控策略,考级温度被牢牢的控制在了84度,而三张显卡的风扇转速也基本保持在一个级别,另外得益于全新升级的12纳米工艺,泰坦威在核心规模暴增的同时,功耗依然逾1080钛保持一致,可以说是非常节能。 

不过在前面的测试中我们也发现了,泰坦v在某些情况下性能甚至还不如泰坦插p这有没有可能是降频所导致的?我们通过运行times space的频率曲线来调查一下这三张卡的降频策略。果然不出所料,泰坦威的将品幅度非常大,刚开始测试的时候,泰坦威的核心频率甚至可以接近1800兆和1080钛以及太阳差别差距并不大。然而仅仅过40秒,泰坦尼就开始了大幅降平,三分钟之后甚至只能跑到1300兆。相比之下,虽然1080泰和泰的差距也会降平,但是仍然能够保持在1600兆以上。 

很显然即便泰坦利亚散热已经得到了加强,但极微100核心的热情岂是一张公版,泰坦皮能不能正压住我? 

此外我们也使用JPG自带渲染器测试了t探v在一般负载下频率可以看到 T探v的频率跳动非常明显,稍有喘息之机就会窜上1800兆的高频,但不一会又会大幅的回落,最低甚至调到过1300兆,这样像心电图一样忽高忽低的频率策略,这是象棋了proto专业显卡,这也印证了我之前猜测,泰坦利很有可能就是一张改名换姓的泡酒卡,不过我管你降不降品,我自己抄上去不就完了吗? 

于是我们尝试将核心频率抄平了100兆,显存更是抄平了200兆,此时的固色频率最高已经能够达到2.05g了,而hbm显存更是从850兆标到了1.05g不得不说显存是真的能超,在这样的频率下我们跑了fse竟然跑出了18876分的图形,分提升高达16.2%。 

而最让人惊喜的是我就这样小手一拉竟然已经跑到了fse全球排行榜的单卡第12名,这让我不禁产生了一个小想法,我能不能用这张泰坦尼打败排行榜第一位的king聘?为此我向隔壁的猪肉府店借来了市面上最强的消费及CPU97980差异,以及charge平台。咱们说干就干,直接将这颗18核的怪物超频到了4.5g电压e1.25伏,此时的现在变是25,已经能跑到4383分了。 

建制科艾灸这么能抄,我们决定进一步摸索,最终将CPU频率抄到了4.7g电压1.24伏。虽然脱硅籽服此时的满载温度已经突破了90度了,但是25得分依然是更上一层楼,达到了4531分,可谓是前无古人。有了这么强大的平台做支撑,我们再来挑战一下FC。 

借助35,000分的超高物理分,我们顺利将总分刷到了18,267分,直接冲到了排行榜的第6名。这像我们越战越勇,不断去尝试更高的频率,并尝试关闭了大量的系统服务,杀死无关进程。然后关掉windows更新和defender,为了就是炸干电脑的每一次性能,那么这样做的效果也是立竿见影,我们顺利的刷到了第5名,然后是第4名,最终以18605总分登上了sse全球第三位。 

本来我还想通过开盖进一步榨干这颗7980差异的杏仁冲击榜首,但是考虑到以后还要跟诸如福建交易,我也不太好私自主张,所以咱们就只能就此打住了,没能击败camping,让我有一点小失落,不过全球第三也已经是一个非常出色的成绩了。 

当然了,作为事后娱乐项目,我们也用这台全世界最牛逼的电脑跑了一下,鲁大师最终得分106万分,满足我接下来三年的装逼需求,应该是没什么问题了。伴随着激动人心的超频结果,我们今天的节目要告一段落了,太太v当然还是绝对的卡黄,但他在游戏性能上并没有带来太多的惊喜,而MV着重宣传的深度学习性能也没有那么神乎其神。 

不过换个角度想想的话,泰坦利在降频策略驱动优化,甚至是PCB设计等方面都更像一张cordial专业卡,这对于行业用户来说或许是一个不错的选择。 

另外泰坦皮的散热能力仍然有限,这很大程度上限制了泰坦尼的瑞平,再加上hbm显存出色的超平潜力,我觉得voter的非公游戏线卡非常的值得期待,甚至有希望在游戏中战胜这张泰坦迪,这对于普通玩家来说显然是一个好消息。以上就是本期节目的全部内容,关注我们这一个频道,喜欢我们节目,别忘了转发一下,收藏一下或者点一个赞,也别忘了关注我们的微信公众号极客湾以及淘宝店铺极客湾电脑超市,我们下一期节目再见了。 


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