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如今的英伟达也真是一个多元化的企业,产品线特别的丰富,这么一个好端端的显卡巨头,前几年开始做起手机来了,而且还是功能机,这还没完,他们做电子产品做的还不够过瘾,如今居然做起了煤气灶,我们今天就来看一看NBA憋了整整18个月的大招,rtx2080和rtx208n泰,他们的火力究竟有多么慢? 


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这一次我们要测试的除了公版之外,也有来自尹直两张非公版,分别是2080太大大将和2080gamer,待会我们也会将他们和工板进行对比,咱们先来看看这两款煤气灶,虽然今年NV的设计师大概是个昏头,但是实物上手一下感觉还是挺精致的,侧面一轮银白色从风扇延续至背完,这一层精美的金属包边完美地围住了散热鳍片,勾勒出一种连续没尽显一体感。 

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用小米的话讲这个叫做unified,正面的设计,出乎意料的简洁,老黄完全抛弃了实系的那种棱角分明的浮夸的科技感。 

两枚硕大的灶头从金属薄烟中升起,被剪接的黑色相连,中间在刻上rtx的烙印,对称精致简单,没有任何多余的元素,其实我觉得把它比喻为煤气灶还真有点屈才了,他的归宿应该是夜店才对来点音乐凑起来。 

这一张新战袍你要是不够细心的话,可能还会忽略不少的细节,有比如说NB在侧边做了一个精致的小套套,拆下来里面就是NV link接口了,对的NV抛弃了传统sli全面投入了NV link,sli的怀抱,不过 NV link并不是标准NV link它是倒置的,和坡座上的并不相同,包括两者的调节器也是不兼容的,NV这一次专为g force准备了新的调节器,颜值不错,设计很简洁,但是价格都够你买一张10502,不过比起cordial的Emily的桥还是便宜一点的,亲战袍的挡板也经过了重新设计,这黑画的感觉相当帅,注意了这里多了一个太p接口,不仅可以接高端的显示器,也可以他能不能? 

不能。我本来以为老黄走了苹果路线多一丝精致少一点酷炫,结果点亮之后我错了。侧面的信仰灯还是一样的醒目,只不过我们熟悉的绿色似乎扁担了一点,是不是开了rtx的关系呢?总的来说这一枚新战袍的外观初看确实有点不习惯,但是实物上手之后感觉还是很精致的。有那么一秒钟我甚至感受到了脸包豪斯的味道,最主要这一次的背板真的设计的很漂亮,考虑到你把显卡装上机之后,往往是看不到正面的,陪伴你最多的也就是侧面以及这一块银色的背板了,我觉得煤气灶还是能够接受的,反正眼不见为净了。 

老规矩,我们拆开这一张公版的rtx2080态,看看里面究竟长啥样,放眼望去密密麻麻的两排供电模块看得真是让人赏心悦目。这一次的rtx2080泰宫版采用了16项核心加显存供电,用了极其豪华,简直跟太太v游的一平了,供电接口8+8拼,看来这一次n也是有备而来了。 

虽然说260瓦的TPP就是高端显卡的正常水平,但是想必这一颗tu102的大核心也没有那么容易伺候。核心周围围绕的是来自美光的11ggdr6显存,仍然延续了皇家刀法,严格出了352位的尾款。但是由于GDP的频率大幅提升,最终的带宽仍然达到了616级,已经非常接近泰坦利的hbm二水平了。发烧的供电发烧的显存当然是为了伺候发烧的核心了。那么rtx2080钛上这一枚图0t1102和新荷包太一样,采用了NV定制的台积电12纳米工艺,其实就是16加强版吗? 

配备了4352个裤沓,硬规格上就已经比1080太强了一大截了,然而这还不够。这一次全新的图灵架构,可是号称Maxwell以来最大的一次改进,那么它到底强在哪?到底有什么不一样?主要有三点,首先图灵架构本身就已经有诸多改进了,MV这一次对组织结构大动干戈,帕斯卡每一组sm有128个流处理器,1080肽配备了28组sm,而图灵的每一组sm流出的处理器缩减为了64个,但是显卡配备的sm数量更多了,比如说2080派这一次就配备了68组sm,完整规格的rtx8000,更是配备了72组sm。 

此外每一个sm集成了96k大小的s RAM,带宽翻倍延迟降低,并且sm可以被开发者自由调维l一缓存或者需要的memory。大家应该明白一个道理,共享就等于节约。图灵这样的架构改进不仅意味着资源的分配更加灵活了,也意味着用更小的晶体管就带来了更高的流处理器效率。 

第二点是强在深度学习上的这一次的图灵,核心和voter一样集成了Tesco,大大的加快了半径路下的深度学习效率,2080泰搭载有544个tensor call,并不比泰坦威差多少,但是rtx系列作为游戏卡,老黄加入Tesco显然不是为了专业用途,而是为了全新的dlss技术,借助深度学习来大幅提高抗拒尺的效率。 

Dlss不仅可以用于低分辨率输出高分辨率的图像,也可以用高分辨率图像生成出ssa的效果,大幅节约资源。 

简单来说NV准备了一个已经训练了数万张各种游戏图像的通用模型,游戏开发厂商如果想要用上dlss就需要提供最少64张8k超高分辨率影像,作为原始数据进行训练,当游戏运行的时候借助训练出来的模型,用1080p或2k的第一分辨率去生成8k的影像,然后再缩放回4k得到两倍drss的效果,这样就兼顾了流畅度和画质,游戏的运行效率得以大幅的优化了。 

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最后一点就是图灵的大招光线追踪,光线追踪的作用和原理,我们之前已经详细的给大家分析过了,NV通过在显卡里集成rt core,实现了光线追踪,在图灵里每一个sm都会配备一个rt core,而阿林巴林泰总共就有68个阿提科尔他们效率有多高? 

我们来看一下4k分辨率运行薪酬大战光线追踪demo2080态可以跑到30帧以上,此外图灵还用上了更先进的内存压缩技术,配合GDP压六进一步的增强了显存性能,这么多改进确实可以称得上是革命性的, Tu102核心也是被这些新单元塞得满满当当,以至于即便砍了双精度,核心面积仍然异常的巨大,甚至已经接近gv100。 

这也就不难理解为什么2080钛的用料这么豪华了,大的不仅是大哥,就连小弟也很大,2080所采用的tu10四核心枯带的数量也就2944个,但是面积仍然达到了545平方毫米,堪称刺激胭脂罪了。这张卡搭载8ggdp256位卫刊,tensor库尔也缩减到了368个,tdp下调到了225瓦,但即便是这样一个次级件,核心NV对于供电仍然是不敢怠慢。公买2080用上了10项核心加显存,供电用量比1080钛还要豪华供电接口8+6p不过6品居然是被堵出来的,这还真是少见的。 

除了用料之外,这一次27工板最瞩目的还是散热,你史无前例的在工板上采用了双风扇的设计,底座用上了真空腔均热板,其片则是密密麻麻塞满了整张显卡,看起来相当唬人。不过我对于这种结构的散热表现仍然抱有怀疑,比涡轮好是肯定的。但均热板垂直方向的导热效果并不好,这么多鳍片能不能将热量均匀的分摊掉,这一点仍然有待检验。光从PCP上看,20g卡可谓是沉溺十足。我们赶紧就上机开始测试,在开始测试之前先来介绍一下我们的测试平台,CPU仍然采用了it870k内存式饮食名人堂的16级3600套装,主板是华硕strike370杠I我们这一次在开放的环境下进行测试。 

首先我们来测一下理论性能,sin Mark已经是老生常谈了,我们来看看fse的跑分2080态以1%的优势小胜太贪v而2080还不如印巴恩泰,那就有点尴尬了,难不成MV也开始挤牙膏了吗?不过当我们运行基于地差12的tem spi的时候,201就体现出它的优势,10516的分数比108太高,出了15%,同样的208银泰也跑出了13,000的高分,领先太太为5.8%。 

看来图灵架构在d叉12方面下了不少的功夫,最后是压力巨大的times by extreme测试。越是压力大的测试,越是拼规格,208k在这一项中凭借更高的频率,以1.6%的微弱优势显胜泰坦尼,而2080则能领先1080k高达13%,表现还不错。从三d Mark的结果来看,图灵确实可以用更少的规格实现更强的性能,但是在d叉11的fse下并不能奏效,而在像d叉12这样的底层API的加持下,图灵的优势才得以发挥出来,我们现在来看一看实际游戏中的表现。 

首先我们来看看新鲜出炉的赛车大作,极限竞速、地平线4、地平线4把地图换到了富国,我们可以驾驶麦凯伦塞纳在英伦小镇里奔驰电车,这一带借助d叉12进一步改进了画面,你看看这车身上的反射效果还有着阴影的质感,即便不支持rtx这款游戏仍然非常的漂亮。 

我们先在1080p分辨率下运行基准测试,很可惜,阿里巴巴利泰并没有打过泰坦利,而阿里x2080同样被GTX1080泰也占落马下,分辨率提高到二k后,情况并没有什么改观,太单一仍然保持领先,而两张27新卡的表现仍然不够出色。 

最后我们测试了4k分为两张rtx的新卡终于有所起色了,2080太缩小了和泰坦尼的差距,而2080终于领先了,1080太拉,从极限近速地平线4的表现来看,2080和2080太还真有点出师不利,那么他们在其他游戏中有没有机会力挽狂澜。 

我们接着来看看刚刚上市的古布林安营,性感劳拉在线拆迁,今年咱们劳拉的拆迁大队来到了墨西哥,作为古令三部曲的中张暗影中的老大比以前更加成熟,胳膊上的肌肉也更结实了,这一带在画面上还是有所进步的,尤其还支持rtx特效,不过游戏在目前还没有添加rtx的支持,只能等后续的补丁了,我们这里先不开rtx进行测试,在1080p的分辨率下,两张新鲜卡的表现仍然谈不上出色,分别败给了泰坦威和1080k而当我们开启了二k分辨率之后,2080总算是超过了1080泰拉2080泰也缩小了和泰坦尼之间的差距。 

最后我们换用4k分辨率,208k太总算打平了,太太v2080也能领先1080k9.8%了,这个表现还算不错。看来暗影作为一款支持rtx的游戏对于新卡的支持相对来说更好一些,那么接下来就轮到我们那些邪教登场了,我们的老朋友舞蹈金魂舞。 

先来看一看1080p的表现,两张新卡似乎还不赖,2080太略低于泰坦尼,而2080则是略强于隐瞒泰,换用了二k分辨率之后也是差不多的情况,泰坦尼仍然保持领先,最后我们切换到4k分辨率,2080泰终于一雪千尺占上了泰坦利,可喜可贺,我们还测试了最近很火的蒙汉王,怪物猎人世界,众所周知定版的怪物猎人世界优化还是挺糟糕的,但是新卡的表现倒是让我有点出乎意料了。 

1080t分辨率下2080太非常接近泰坦利,而2080则是比1080太强了,14%,将分辨率升级至二k后,2080仍然保持了大幅领先,表现相当不错。最后我们换用了4k分辨率泰坦尼依然打头阵,领先2080派,而2080则已经可以做到全程30阵以上的表现了。对于猛汉王这一款优化极差的游戏来说已经很不错了。前面我说到了二tx系列显卡有一个很棒的特性,就是dlss我们这里就用沙马特洗剪吹15的benchmark来体验一下dlss带来的性能提升。 

相比原声4k不开抗拒史,dlss算法带来了24%的性能提升,相比taa更是提升了%三十五四k分辨率的硬件门槛一下子就拉低了好多了。但是问题来了,dlss再牛逼也是一种特殊算法,并不是原声4k那么它的画质会不会受到影响?我们对游戏的截图进行了放大对比,dlss处理完的画面看起来稍微有那么一点点模糊,但是尚可接受,他的抗拒是效果总体而言是略性于ta的,在边缘部分ta做得更平滑,但是dlss毕竟用了超采药,所以在一些画面的细部更加干净。 

总的来说dlss的效果看起来还不错,最重要的是大幅改善了性能的同时兼顾了画质,如果这一项技术能够大规模普及开来的话,确实可以拯救不少水深火热中的玩家了。不过之前ps上的棋盘算法我们叫差值四k那么现在的第 elss是不是应该叫做脑补4k了呢?不过有趣的是泰坦尼虽然也配备了tensor core,但并不能开启dlss看来图灵独占技术是有驱动把关的,并不是所有硬件达标的显卡都能支持的,除了dlss之外,新鲜卡最重要的当然是rtx光线追踪技术了。 

非常幸运,我们现在已经可以下载到星球大战的光线追踪演示demo栩栩如生的电影集画面,这是让人看的兴奋不一样。不过rtx有一点和dlss不太一样,它并不强制要求使用图灵显卡,我们使用1080time也能正常的运行demo,只不过增速比较感人罢了。 

在这里我们记录下各款显卡运行光线入中影视的表现,图灵的新卡由于在演示中会自动开启dlss所以针对的表现相当的出色。 

2080泰在二k分辨率下,甚至能够跑到平均54.7升,而在4k分辨率下,2080肽同样能够运行在30帧以上保持流畅,我本来预计这样的光线追踪demo至少需要两张2080肽才能流畅运行,结果在dlss的帮助下,一张2080k就已经能够跑动4k分辨率,这个还是挺让我震惊的。 

看来我们已经有了支持电影级游戏体验的硬件了,但是什么时候能够玩到这样的游戏还是要看厂商。 

虽然老黄专门为了游戏给阿灵巴灵泰配备了544个tensor course,但是如果我不拿他玩游戏,光是用来做深度学习,相信也不会有人有意见,所以我们在win10系统下再度搭建了tensor flow,深度学习框架并行,CNN的图像分类训练得到的结果,也印证了我们的猜想。 

在c菲尔什的测试中,2080PAD表现和泰坦威一样优秀,两者均大幅领先1080k同样配备了tensor core的2080也有不错的表现,这说明2080和2080tensor core可以同样服务于深度学习应用效率,并不会比太太比较差多少,为了进一步验证两张新卡的深度学习性能,云飞做了一个小实验,我们找来了你们的老婆Jackie这样的数段视频帮他把面部截取出来了,然后我们又选取了云飞的一些片段,同样也截取出面部,然后把我们使用deep fake来将两者伸入结合。 

我们先说正事,来看看几张显卡的训练性能和之前的图像分类训练表现类似,2080泰丝毫不弱于泰坦威,而2080同样也非常迅速,说明新加入的Tesco起到了作用。当然这也说明程序代码专门针对半精度做了优化,否则按照我们以前的测试结果来看,大多数的深度学习应用仍然是以重单精度性能的,并不能很好的利用上tensor core。 

那么问题来了,换了头的云飞到底长啥样,这效果 That good,除了深度学习之外,我们也测试了一些其他的专业应用,首先是expect view per13的专业软件测试,可以看到由于驱动层面的优化,泰坦威在使用open纪要的专业软件中仍然有非常大的领先优势,这一点是2080太无法替代的。 

此外在cin25的open GL图形测试中,泰坦尼也仍然大幅领先20c卡,泰谈毕竟是太太 quad驱动了解一下,而在vrt的显卡三d宣传册中, GPU的规模仍然起到了至关重要的作用,泰坦威凭借更加豪华的规格拔得头筹,而2080则是输给了1080台,最后我们测试了对显卡要求极高的达芬奇15,首先我们对一段red8k的素材进行降噪处理,然后我们进行实时回看预览。 

由于8k分辨率的压力非常大,所以说2080和1080这两张8g显存的显卡明显就不够用了,直接就隔壁了。 

规格更强,险存表现更好的泰坦尼仍然取得了胜利,2080泰和1080泰同样表现上可接着我们对自己的一段1080p的素材进行调色、除尘、降噪等后期处理,这个压力就小了很多,2008年在这一项测试中获得了领先,但是1080泰仍然比2080更胜一筹。 

总的来说除了深度学习之外的专业应用,大多数是对硬规格比较敏感的,只要哭的足够多,现存足够强,你就是老大前面的拆解和分析中,你看又是新的双风扇设计,又是超强的供电用料,又是超大的核心面积,很显然MV在给我们一个暗示,2080态的核心的发热量可能非常之大,到底有多大公板皮能不能压得住,一起来看看boost、温度和功耗的表现。 

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我们通过连续运行times by的压力测试来记录频率和温度变化的曲线。先来看一看温度,换用了双风扇散热器之后,2080和2080太空板的散热表现确实比以前强了不少了,但是2080钛在长期运行压力测试之后,仍然会接近80度。对于双风扇显卡来说,这个表现还是比较糟糕的,看来tu102核心是真的非常热,不过规模比较小的tu104相比之下就要凉快不少了。 

再来看一看频率曲线,208姨太并没有因为换了三日而坚挺下去,他的平曲线和1080态相比其实也好不到哪去,频率仍然很难跑上去。倒是2080由于实在是太凉快了,boost一直是处于很坚挺的状态,很少出现降平。 

最后再来看一下平台工号,这几款显卡的功耗和它们的核心规格基本上是成正比的,这也就意味着NV的12纳米相比,16纳米在功耗方面恐怕真的没什么改进,想要电表倒着转的朋友怕是要指望七纳米工艺,公版的2080钛都已经用上双风扇,仍然还会有散热问题。 

那么散热更加豪华的非公版会不会有更好的表现?一起来看一看饮食208年太大将以及饮食2080gamer的表现。三风扇 GB饮吃的大酱和gamer,这两张卡仍然是设计得非常游戏,尤其是gamer侧面的流光效果,你看看还是蛮酷炫的。 

除了灯光之外, gamer还用了超公版的月间豪华PCB,而大象则是延续了公版的PCB设计,我们用fft来检验了一下这两张影驰的非公版显卡,尽管公版这一次把率定得非常高,比许多非公还要唬人,但是实际测下来还是非公的性能更胜一筹,影驰2080太大将比起公版墙了4.3%,而2080game比起2080工版则要高出2%,从温度上看似乎饮食的2080态最终能够稳定在77度,略微好于工版。 

再来看一看频率,这一张2080开大将的boost表现比起工板还是更强一些的,两者同期的频率差距甚至一度达到了100兆以上。而两张2080则能全程保持稳定的不死频率,看来tu102确实是一个难对付的大火炉,对于追求散热和极致性的朋友,非公版仍然是你的首选。每一次测DIY的新品总免不了一些俗套,比如说超频,我们这一次就用两张影持的非公版显卡来试一下2080和2080态体制有多么好。 

20系卡开始支持boost4.0了,玩家可以在evg position这样的软件里面自由的选择频率策略,在频率和温度之间找到一个平衡点,或者你也可以在频率电压曲线这里进行自动超频检测,由于自动超频会精细的调整每一个电压点的频率,所以在这样的超频的基础上再去做微调,往往比你自己手动拉频率更加有效,我们最终把这一张2080派的极限boost频率带到了2090兆左右,顺利的通过了测试。 

Fse跑出了18252分的成绩,相比默认提升了6.4%,相比公版则是提升了11%。另外我们也超平了一下,2080gamer最高可以把可频率飙到2130赵,FC可以跑到1421分,相比默认提升了6%,相比公版提升了8%。说实话超频潜力和实际卡并没有多大区别,看来喜欢超频的朋友们恐怕又要空欢喜一场了。 

总的来说2080和2080派在技术上的跃进还是值得肯定的, Rtx实时光线追踪,未来的潜力也非常大,只要MV坚持做下去,再加上厂商们的配合,这个是有机会颠覆现代游戏体验的。而drss则有望大幅的拉低游戏的硬件门槛,尤其是以后当主流的显卡也都开始支持TCL的时候,4k游戏将会离我们越来越近。 

从这一点来看的话,图灵确实称得上是Maxwell以来最大的跃进了,甚至有点占未来的意思,但是技术上的进步并没有给玩家带来真正的实惠,2080太还勉强凑合,1万不到的价格买一张太太币,如果你这样想的话好像还能接受,但是2080就有点尴尬了,工板6499比一般太贵,出了近千元,却没有在传统项目里面带来多大的进步,咱们就别提进步了,这次新卡一出,你看看老卡都没降价的,这对于玩家来说恐怕是最大的噩梦。 

只能说AMD上点心,赶紧追上老黄,再这么一家独大下去,咱们玩家恐怕是要贷款买显卡了,节目的最后我也要给大家分享一个喜讯,前一阵我们在b站上已经突破了50万粉丝了,为了感谢所有的b站粉丝一直以来对我们的支持,我已经决定了要在b站上抽奖,送出一块rtx2080回馈粉丝,届时我们会发抽奖的动态,欢迎大家积极的转发参与进来,但是在这之前我们对于这张新卡还有一些测试工作要做,所以耐心等待一下。 

好了,以上就是本期rtx2080和rtx2080ti平测的全部内容了。 

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